כיצד לחשב את חציון של אשכולות נתונים

תוֹכֶן

• הוראות
• איך

החציון הוא נקודת האמצע של קבוצה של נתונים מסודרים. לדוגמה, קבוצה (2,4,7,9,10) יש חציון של 7. הנתונים מסודרים מצטברים לקטגוריות, עם פירוט מדויק של כל נקודה של אובדן נתונים. לכן, החציון המדויק לא יכול להיות ידוע מתוך נתונים באשכולות בלבד. עם זאת, אם אתה יודע את מספר הנתונים בכל מרווח, אתה יכול להגיד שהוא "טווח הביניים", כלומר, מה מכיל את הנקודה כי הוא החציון. אנו יכולים לחדד עוד יותר את אומדן נקודת החציון על ידי נוסחה, בהתבסס על ההנחה שנקודות נקודת האמצע מופצות באופן שווה.

הוראות

למידה כיצד לחשב את החציון של קבוצת נתונים היא משימה פשוטה (Hemera Technologies / AbleStock.com / Getty Images)

1. קבץ את הערכים במרווחים, אם הם כבר לא. לקבוע איזה מרווח צריך להכיל את נקודת האמצע.

   למטרות דידקטיות, שקול את נתוני הנתונים (1,2,4,5,6,7,7,7,9). חציון כאן הוא 6. אתה יכול לקבץ את הקבוצה לתוך רוחב שווה ל 4, למשל. התפלגות התדרים שלהם עשויה להיות, למשל: 1-4: 3 5-8: 5 9-12: 1 בנתונים שאינם מאוחסנים, החציון הוא בבירור בקטגוריה 5-8. אתה יכול אפילו להגיד את זה בלי לראות את הנתונים המקוריים.

2. לחשב את ההבדל במספר נקודות הנתונים מעל אמצע טווח וחצי את המספר הכולל של נקודות נתונים.

   לפי מה שהוזכר, זה שווה 9/3 - 3 = 1.5. חישוב זה מעריך את המרחק בין הטווח הבינוני לבין החציון.

3. מחלקים לפי מספר הנקודות בטווח הבינוני.

   המשכו בדוגמה, 1.5 / 5 = 0.3. זה נותן יחס של כמה רחוק באמצע טווח החציון.

   
   

4. הכפל את הערך המתקבל מעל לרוחב הטווח האמצעי.

   המשך עם הדוגמה, 0.3 x 4 = 1.2. זה ממיר את היחס בתוך טווח לתוך תוספת נתונים בפועל.

5. הוסף את התוצאה הנ"ל לערך שבין הטווח האמצעי לבין הטווח התחתון.

   מאחר שהקטע בין הממוצע לטווח הנמוך הוא 4.5, נקבל את המשוואה 4.5 + 1.2 = 5.7, אשר יכולה לקבל את התוצאה שלה מעוגל ל 6, התשובה הנכונה.

איך

• למעשה, החישוב הנ"ל הוא זהה בנוסחה "L + (n / 2 - c) / fxw", כאשר L הוא המספר שבין המרווח התחתון לבין המרווח הבא, n הוא המספר הכולל של נקודות נתונים, c הוא המספר הכולל של נקודות מתחת לאמצע, F הוא מספר נקודות הנתונים בטווח הבינוני, ו- w הוא הרוחב.