תוֹכֶן
פגמים למיליון הזדמנויות, או DPMO, היא שיטה קלה למדידת הביצועים של תהליך. השיטה משמשת לעתים קרובות יוזמות Six Sigma. DPMO משמש גם כבסיס לחישוב ערכי סיגמא בתהליך, מדד ביצועים נוסף.שלא כמו לכל שיטה פגם יחידה (DPU), אשר מספק את מספר מוצרים פגומים, DPMO לוקח בחשבון את המציאות כי יותר מליקוי אחד עשויים להתקיים מוצר אחד.
הוראות
זה פשוט לחשב את הערך של DPMO (פגמים לכל מיליון הזדמנויות) (Sigma Silver 3D תמונה על ידי treenabeena מ Fotolia.com)-
מצא את מספר ההזדמנויות למומים הקיימים ביחידה. כדי לעשות זאת, לשקול כל דבר שעלול לקרות עם המוצר וזה גם חשוב ללקוחות שלך.
נניח שאתה מייצר מכשירים אלקטרוניים, וכל אחד מהם מורכב מחמישה חלקים. כל אחד מחלקים אלה עשוי להיות בעל סיכוי פגום אם הבעיה אינה רצויה עבור לקוח. כעת, נניח שהלקוח שלך רוצה שהמכשיר יימסר בתוך חמישה ימי עסקים. כי זמן המשלוח חשוב ללקוח שלך, עיכוב משלוח הוא גם פגם. אם הלקוחות שלך לא אכפת צבע, אז הבדל צבע אינו פגום.
לאחר רישום כל הפגמים האפשריים במוצר או בשירות שלך, לספור אותם כדי לקבוע את מספר הסיכויים ליחידה.
-
הפק דגימה של נתונים כדי לקבוע את הסכום הכולל של פגמים שהתהליך מייצר. ככל הדגימות אתה מייצר, אמין יותר DPMO שלך יהיה. עבור כל יחידה שנבדקה, לספור את מספר הפגמים שאתה מוצא. ספירת כמה דגימות נבדקו (מספר יחידות) ומספר הפגמים שנמצאו.
-
עכשיו שיש לך את הנתונים, רק חישוב פשוט כדי לגלות DPMO שלך: (1,000,000 x מספר פגמים) / (מספר יחידות x מספר הסיכויים).
חישוב התקן של ההתקן:
מספר הפגמים: 9 מספר הסיכויים ליחידה: 6 (5 חתיכות + זמן משלוח) מספר היחידות: 30 (התקנים נבדקו)
DPMO = (1,000,000 x 9) / (6x30) = 50,000
סביר להניח, מפעל אחד שמייצר מיליון מוצרים ניתן לצפות שיהיו 50,000 פגמים במכשירים אלה.
איך
- כלל אצבע טוב לאיסוף נתונים הוא לאסוף לפחות 30 דגימות.
- זה רעיון טוב לייצר דוגמאות על יום או שבוע כדי לקבל אינדיקציה טובה יותר של תהליך התהליך הכולל.
שים לב
- אל תגזים לספור הזדמנויות פגם. ספר רק את החששות החשובים ללקוחות שלך.
מה שאתה צריך
- מחשבון