תוֹכֶן
ביצוע סקר באמצעות כל סוג של ניתוח סטטיסטי, מלכתחילה, תלוי בבחירה זהירה ותכנון של שיטת הדגימה. דגימות לא אקראיות, בעוד קל, ולעתים קרובות זול, אינם שימושיים לסטטיסטיקה ההסקה. עם זאת, אקראיים אלה יכולים לספק תוצאות מדויקות יותר ולהחיל על כלים סטטיסטיים שונים. טכניקות דגימה אקראיות שונות מתאימות למצבי מחקר ספציפיים, והן המפתח לאפקטיביות שלהן.
משמעות
כאשר מבצעים סקרים כסקרים, לא תמיד ניתן לראיין או לנתח את כל האנשים או האובייקטים המעניינים. החוקרים צריכים לבחור רק כמה אנשים או חפצים לכלול במחקר.עם זאת, תיוג זה צריך להתבצע בזהירות, על מנת להבטיח כי תוצאות המחקר המבוסס על קבוצה זו קטנה, מדגם, מדויקים כאשר מיושם על כל האנשים הקיימים או חפצים (המכונה האוכלוסייה במינוח סטטיסטי).
סוגים
קיימים שני סוגים עיקריים של דגימה: דגימה אקראית ולא אקראית. דוגמה של מדגם לא אקראי היא לשאול את החברים שלך מה המסעדות האהובות עליך. אתה מוצא את החברים שלך בקלות, והם עשויים לספק תשובות מהירות. זה סוג של "קל" ולא מדגם אקראי נקרא מדגם נוחות. הם קל יותר להרכיב ולנתח והם זולים יותר. החולשה שלהם היא כי התוצאות לא ניתן לנתח באמצעות סטטיסטיקה הסתברות. תשובותיהם של החברים שלכם אינן מייצגות את דעתם של תושבי העיר שלכם, למשל. עם זאת, מדגם אקראי, אם נבנה בקפידה, תספק ייצוג טוב יותר של אוכלוסיית המחקר כולה.
סוגים שונים של דוגמאות אקראיות
שלוש שיטות עיקריות של דגימה אקראית הם אקראיים פשוטים, אקראי ומקובץ אקראי. מדגם אקראי פשוט עבור חיפוש בעיר היה למיין את שמות האזרחים באופן אקראי לחלוטין, ללא קשר למאפיינים בודדים. עם זאת, שיטה זו יכולה בטעות לבחור את כל האנשים העשירים או אזור גיאוגרפי בלבד. מדגם מרובד לסקר יכול, ראשית, לסווג את אוכלוסיית המחקר על פי מאפיינים מסוימים. היא יכולה, למשל, לסווג אותם לפי הכנסה, ולאחר מכן לבחור באופן אקראי מתוך כל "שכבת" או רמה על מנת להבטיח כי כל קבוצות ההכנסה היו מיוצגים. מדגם משולב לסקר בעיר יכול לחלק אותו לגושי מגורים ולאחר מכן לבחור באופן אקראי אדם אחד מכל בלוק לראיון על מנת להבטיח את העיר כולה היה מיוצג בתוצאות. אשכול יכול להיות מסוגים שונים, כגון גיאוגרפי, על ידי מקום עבודה, בתי ספר, וכו '
גודל
חישוב גודל מתאים של מדגם אקראי עבור תוצאות מדויקות generalisable הוא חלק חשוב בתכנון שיטת הדגימה. תוכל למצוא מידע נוסף על כך בקישור בסעיף משאבים בהמשך.
שיקולים
למרות הבחירה של שיטת דגימה אקראית תלוי במחקר ותכונות ספציפיות, הכללה של אלמנט אקראי עשוי לספק תוצאות טובות יותר ומדויקות יותר כאשר נעשה שימוש עם טיפול.
תפיסות מוטעות
עם זאת, פשוט באמצעות מדגם אקראי עבור הסקר אינו מספיק כדי להבטיח כי מחקר מספק תוצאות מדויקות. אם אתה עושה מחקר או לקרוא על זה, לשקול אם שיטת הדגימה אקראי שנבחרה לניתוח יהיה למעשה לכלול את כל האנשים והאובייקטים המעניינים את החיפוש. אם נראה כי קבוצה או מאפיין חשוב, מן הסוג שעשוי היה להשפיע על התוצאות, הושמט, חושב באופן ביקורתי על הערך הכולל של המחקר ואם זה היה יכול להיות מנוהל טוב יותר בשיטת דגימה שונה.