תוֹכֶן
תחזית היא כלי עסקי המשמש את החברות שצוברות נתוני מכירות. בתהליך זה, החברות משתמשות במידע המכירות של העבר ומשיטות מגוון של שיטות, על מנת לחזות כמה צפוי במכירות עתידיות. חיזוי גם לוקח בחשבון גורמים אחרים, כגון טקטיקות שיווק אשר שימשו כדי תנועה התנועה לנקודת המכירה. קיימות שתי צורות עיקריות של טכניקות חיזוי - כמותיות ואיכותיות.
שיטות כמותיות - מבוא
שיטות כמותיות מופרדות לשתי קטגוריות בסיסיות - שיטות סדרות זמן ושיטות הסבר. שיטות סדרות זמן מניבות תחזיות המבוססות רק על דפוסים היסטוריים הקשורים לנתונים, ושיטות הסברה מוסיפות גורמים נוספים. אין דרך "נכונה או לא נכונה" חיזוי, עם זאת, יזמים רבים מעדיפים את שיטת ההסבר, שכן הוא לוקח בחשבון יותר מאשר רק מספרי המכירות.
שיטות כמותיות - גורמי הסבר
שיטות ההסבר יכול לקחת בחשבון מגוון של גורמים, כך איש עסקים יכול לעשות תחזית אמינה. לדוגמה, התדירות בפארק כיף ביום קיץ תשתנה בהתאם למזג האוויר. יום שטוף שמש יאפשר לכם להשתמש במידע היסטורי מיום שמש קודם כדי לחזות במדויק. מאידך גיסא, ניתן להשוות יום גשום לנתונים היסטוריים מיום גשום אחר.
שיטות איכותיות - סקירה כללית
השיטות האיכותיות מתמקדות יותר בעתיד ואינן משתמשות בנתונים היסטוריים כדי ליצור תחזיות. לדוגמה, שיטות איכותיות לוקחות בחשבון גורמים כגון קידום מתמשך. היזם יהיה לחזות יותר מכירות אם הוא מפיץ קופונים הנחה, למשל, מאשר אם הוא לא עושה שום פרסום. זה נקרא גם שיטת חקירה, אבל זה מסווג תחת הקטגוריה האיכותית.
בעיות תחזית - תבנית
יזמים לעתים קרובות להתלונן כאשר משהו משתבש עם "תחזית" שלהם. לדוגמה, אתה חוזה 500 מכירות ליום, אבל יש לך רק 200 מכירות. המודל "תחזית" אינו מושלם, אבל בסך הכל, זה צריך להיות מדויק. אולי ב -4 ביולי 2010 מכרת 500 יחידות של מוצר, אך בשנת 2011 מכרת רק 200. מה השתבש? אולי זה היה כי 4 יולי 2010 נפל על סוף שבוע, בעוד בשנת 2011 הוא נפל ביום רביעי.