תוֹכֶן
מדידות סטטיסטיות עוזרות לסיכום מערך נתונים. חישוב סוגים שונים של משרעת כוללת מאפשר לך לא רק להגדיר את הווריאציה, או הצמיחה, של הנתונים שלך, אלא גם לחשב ממוצע לתיאור מערך הכולל. לטווח הכולל יש יתרון בכך שהוא קל לחישוב, אך יש לפרש אותו בקפידה.
בבית עם טווח הנתונים
שלב 1
הכנס את הנתונים לגיליון אלקטרוני, כגון Microsoft Excel, לניתוח. זה חשוב במיוחד אם יש לך כמות גדולה של נתונים. אם יש לך מספר קטן, כמו עשרה מספרים או פחות, אתה יכול להשתמש במחשבון.
שלב 2
ארגן את הנתונים בגיליון האלקטרוני שלך כך שיסודרו מהערך הקטן ביותר לערך הגבוה ביותר. בתוכניות רבות של גיליונות אלקטרוניים יש פונקציות שיאפשרו לך לארגן אותן בקלות. הטווח הכולל מחושב מהערכים הנמוכים והגבוהים ביותר בערכת הנתונים.
שלב 3
זהה רביעיות, מדדים המחלקים את הנתונים שהוזמנו לארבעה חלקים. הרבעון הראשון הוא הערך שקובע 25% מהערכים הנמוכים ביותר שנצפו. הרבעון השני הוא הערך הממוצע. הרבעון השלישי הוא הערך הקובע 75% מהערכים הנמוכים ביותר שנצפו ו -25% מהערכים הגבוהים ביותר. שלב זה שימושי במיוחד עם ערכות נתונים גדולות, אך ייתכן שלא יהיה צורך בערכה קטנה.
שלב 4
חשב את המשרעת הכוללת שתקבע את ערך התפשטות הנתונים. המשרעת הכוללת היא ההפרש בין הערכים הגבוהים ביותר לנמוכים ביותר שנצפו במערך הנתונים. לדוגמא, נניח שיש לנו קבוצה של ציוני מבחני מתמטיקה לכיתה של 25 תלמידים, שבהם הציון הגבוה ביותר הוא 98 והנמוך ביותר הוא 50. הפחתת הנמוך מהגבוה ביותר, בדוגמה זו, יש לנו משרעת בערך של 48.
שלב 5
חשב את הממוצע של הערכים הנצפים הגבוהים והנמוכים ביותר כדי להשיג את המשרעת למחצה. כמו הממוצע (הממוצע האריתמטי), החציון והאופנה, משרעת למחצה היא מדד לנטייה מרכזית. בדוגמה שלנו, הממוצע בין 50 ל 98 נותן לנו משרעת למחצה של 74.
שלב 6
באמצעות ערכי הרבעון שזוהו בשלב השלישי, הפחיתו את ערך הרבעון הראשון מהרבעון השלישי כדי להשיג את המשרעת בין הרבעונים. מדד זה מתחשב ברמת הפיזור באחד מרבעי הרבעונים, ולכן הוא אינו מעוות על ידי ערכים קיצוניים, בהיותם הגבוהים או הנמוכים ביותר.