תוֹכֶן
על מנת להיות מסוגל לקודד מחקר איכותני, עומדת בפניך המשימה לכמת נתונים סובייקטיביים, כלומר להמיר מחקר המורכב מתצפיות סובייקטיביות למערך נתונים אובייקטיבי. במילים אחרות, זה דורש שתכמת תחילה את המחקר האיכותי שלך בכדי שתוכל לקודד אותו. בקיצור, תשתמשו במספרים כדי לפרש תצפיות ממחקר שאינו מבוסס על מספרים.
סעיף אחד
שלב 1
אסוף את הרישומים שלפני הסקר, כמו גם את הערות השטח שלך, תוצאות שאלות ראיונות או שאלונים. מאמר זה מניח שכבר ביצעת את המחקר שלך ומבקש לקודד אותו לצורך הצגתו או פרסוםו. המרת מחקר איכותני לתוצאות כמותיות היא תהליך קפריזי, ויש לוודא כי התיאוריה והמתודולוגיה שלפני המחקר עומדים לרשותכם.
שלב 2
כימו וטבלאו את התוצאות שלכם. כדי להיות מסוגל לקודד את המחקר האיכותני שלך, עליך לנתח את הנתונים הסובייקטיביים שלך מנקודת מבט מתמטית. אם אתה מבצע ניתוח טקסטואלי, זה עשוי לכלול פשוט לספור כמה פעמים מופיעה מילה מסוימת - קל יותר לעשות זאת באמצעות יישום לעיבוד תמלילים, אך ניתן לעשות זאת ביד. שאלונים הם איכותיים, אך ניתן לקודד שאלות רב ברירה לפי אחוז התשובות A, B, C וכו '. ניתן לקודד הערות שדה על ידי מציאת תצפיות אובייקטיביות נפוצות שביצעת, למשל, "נראה שהקונים שראיתי בטסקו ממהרים יותר מאלה באסדה" יכולים להיות מקודדים כ -1, המייצג שלב קנייה איטי, 2 המייצג צעד אחד מהר יותר וכן הלאה. התוצאות הממוספרות שלך יהוו את הנתונים שתקודד. הטבלה היא פשוט לאסוף את כל הנתונים יחד.
שלב 3
הזן את התוצאות של דפי העבודה. חייבות להיות לך לפחות 15 תוצאות, או שאתה לא צריך לחשוב על "קידוד" כלום, למעט מחקר מקרה בו 15 התוצאות יגיעו ממחקר על מקרה ספציפי זה, על כל חמישה עשר משתנים של תת-אובייקט. של חדר העבודה שלך. יש למקם את התוצאות עם שמות הנושאים המשויכים לאלה המופיעים בציר אחד (שורה של כותרת גליון העבודה) והתוצאות המספריות השייכות לנושאים בציר אחר (עמודת כותרת של גליון העבודה).
שלב 4
שלוט בכל המשתנים האפשריים, למשל גיל, גזע, מין וכו '. וקודד את הנתונים האיכותיים שלך בעמודות הבאות. קידוד נתונים איכותניים מחייב אותך לרשום נתונים כמותיים שיהיו מייגעים, אך בינתיים גם לענות על שאלת המחקר שלך טוב יותר מההשערה שלך לגבי הנתונים האיכותיים שלך. כך שכל עוד בשורות שלך יש רק סוג נתונים אחד, למשל, שם של מישהו, כותרת עמודה יכולה להכיל משתנים שאינם הנתונים האיכותיים שלך, אך המייצגים את "קבוצת הבקרה". קידוד נתונים איכותיים ללא נתונים כמותיים אינו נוהג מחקר טוב, מכיוון שאין בו בקרות ויכול לפסול את ממצאי המחקר שלך.
שלב 5
תן שם לקטגוריה, בכותרת העמודה, עם מילה שתופסת את המהות של הנמדד. זה המקום בו תזדקק לתיאוריה לפני המחקר ולהערות המתודולוגיות שלך. לנתונים אמפיריים, כגון "גיל", אתה כמובן מתכוון לשים גיל, אך עבור משהו כמו "מגדר", שאינו זהה ל"מין ", אינך יכול פשוט להשתמש במילה מגדר מכיוון שמערכת הנתונים במקרה זה יש לקרוא להם כמשהו שמתייחס בצורה כלשהי למה שמדדת במשתנה הסובייקטיבי ביותר בז'אנר. לדוגמא, "אחוז זכר" יגיד הרבה יותר מסתם "זכר" או "נקבה" במונחים של השוואה סטטיסטית. כלל זה אינו חל אם אתה מקודד את התשובות לשאלון המאפשר רק למשתתף לבחור בין שתי תגובות. במקרה זה, ניתן לפשט קידוד על ידי הקצאת שני מספרים שונים, למשל, 1 ו -2.
שלב 6
ארגן את התוצאות שלך עבור המשתנה ללא קשר להשערה שלך. זה ישפיע על פריסת ההצהרות והגרפים שלך, אבל זה גם נותן לך הבנה אם למשתנה הבלתי תלוי יש קשר כלשהו עם המשתנים התלויים. אתה עושה זאת על ידי בחירה בעמודה הכוללת את הכותרת של כל השמות המתאימים לנתונים המקודדים האיכותיים, עוברת ל"עיצוב "ובוחרת בנתונים שיש לארגן. לאחר שתעשה זאת, אתה מוכן ליצור את הגרפיקה ואת ההצהרות ולהכניס את הנתונים האיכותיים שלך למצגת או למאמר שלך.