תוֹכֶן
ניתוח המרכיבים העיקריים מקטין קבוצה של משתנים המתואמים לקבוצה קטנה יותר של משתנים לא מתואמים, ומפשטים מערך נתונים מורכב לניתוח מאוחר יותר. הליך סטטיסטי מורכב זה יכול להתבצע על ידי תוכניות רבות של ניתוח נתונים, או תוספות על תוכניות להרחיב את היכולות של אותו, הוספת תכונות חדשות.
פישוט מערך נתונים
ניתוח המרכיבים העיקריים הוא טכניקה של חיפוש והפחתת נתונים. אנליסט יכול להשתמש בטכניקה כדי לחלץ מידע רלוונטי ממערכת נתונים גדולה ומבלבלת. הטכניקה משמשת בדרך כלל כאשר מספר המשתנים הנצפים הוא גדול מאוד המתאמים ביניהם להפוך את הנתונים קשה לנתח ישירות. לדוגמה, במקרים מסוימים, המתאם בין המשתנים עשוי ליצור רושם מוטעה של יתירות נתונים, מה שהופך את הניתוח הטכני לקשה או פוגע בהערכת הנתונים. ניתוח המרכיבים העיקריים מפשט את המשתנים המבטאים אותם כפונקציה של מספר קטן יותר של מרכיבים, המרכיבים העיקריים, המייצגים את רוב הווריאציות במדידות הנתונים.
השתמש בתוכנית
המורכבות של ניתוח המרכיבים העיקריים מחייבת שימוש בתוכנה ספציפית. יש מגוון רחב של תוכניות סטטיסטיות ורובם מסוגלים לבצע טכניקה זו. התוכניות הפופולריות ביותר הן SAS, Stata ו- SPSS. אוניברסיטאות, מרכזי מחקר, ארגוני ייעוץ ואנשי מחקר אחרים משתמשים בתוכניות ספציפיות אלו. כל השלושה יכולים לבצע ניתוח רכיבים עיקרי של מערך נתונים שהוכנס לגליון עבודה, שבו השורות מייצגות את התצפיות האינדיווידואליות והעמודות מייצגות את המשתנים הנפרדים.
תכונות
רוב התוכנות העיקריות לניתוח רכיבים, כולל SAS, Stata ו- SPSS יציגו את התוצאות בצורה של טבלאות הכוללות את הערכים העצמיים, או מדדי השונות המוסברת. תוכניות רבות גם לספק את התצוגה החזותית של התוצאות בצורה של העלילה scree.
שיקולים
ניתוח המרכיבים העיקריים מבולבל לעיתים קרובות עם ניתוח פקטוריאלי, טכניקה נוספת של הפחתת נתונים המסבירה תצפיות מתואמות במונחים של גורמים בסיסיים. השניים הם למעשה נהלים נפרדים, אם כי ניתוח מרכיב מרכזי הוא צעד של ניתוח גורמים. עם זאת, חבילות רבות לשלב את שני ההליכים.
שיקול חשוב נוסף הוא כי תוכניות מיוחדות כגון SAS, SPSS ו סטאטה הם יקרים. לכן, תוכניות אלה לא יכול להיות שימושי עבור אנשים שאינם מתכננים לבצע ניתוחים סטטיסטיים לעתים קרובות.
Excel
אנשים שצריכים לבצע ניתוח סטטיסטי כלשהו, אך מעדיפים לא לרכוש תוכנית מיוחדת, עשויים לשאול אם תוכניות גליונות אלקטרוניים בשימוש נרחב, כגון Excel, מסוגלים לבצע ניתוח רכיבים מרכזי. התשובה היא כן ולא. אף על פי של- Excel יש כמה כלי ניתוח נתונים העשויים להיות נגישים מהתקנת חבילת ניתוח סטטיסטית, התוכנית אינה מיועדת להיות תוכנית ניתוח סטטיסטית. ניתוח המרכיבים העיקריים וניתוח הגורמים אינם מהפונקציות של כלי ניתוח הנתונים.
מניעה / פתרון
יש תוכנית שמשתמשים יכולים להוריד ולהתקין כדי לשפר את התכונות של Excel ככלי ניתוח נתונים. Addinsoft, חברת תוכנה המתמחה בתוכניות ניתוח, יצרה XLSTAT. תוכנית זו מאפשרת Excel לבצע ניתוח רכיב מרכזי נהלים סטטיסטיים אחרים. כמו כן, יש למשתמש נהלים ידידותיים למשתמש, המאפשר למשתמש לבחור את הנתונים לניתוח פשוט על ידי לחיצה וגרירת תא דרך השדות הנדרשים. משתמשים יכולים לרכוש ולהוריד XLSTAT מאתר Addinsoft. יש גם גרסה חופשית כי משתמשים יכולים לנסות לפני שהם מחליטים לקנות את זה.