תוֹכֶן
מחקר איכותני אינו מכוון, מעצם הגדרתו, לאמוד את פרמטרי האוכלוסייה או לבחון השערות. עם זאת, רוב הפרויקטים האיכותיים מנסים להשיג איזושהי הכללה, אם לא מספריים בטבע. חוקרים איכותיים צריכים להבטיח איזון בין מגוון ועקביות של תגובות, כך שהם יכולים לפרש את התוצאות ולהיות בטוחים של transmissibility שלהם. מחקרים איכותניים משתמשים בדרך כלל בדגימה כנוחות ומכוונות, אם כי דגימה הסתברותית אפשרית במקרים מסוימים.
דגימות הסתברות
גודלם של הדגימות בפרויקטים איכותיים הוא תמיד קטן יותר מאשר אלה כמותיים. עם זאת, ההבדל העיקרי בין הדגימות בשני סוגים אלה של מחקר הוא כי מחקר איכותי לעתים רחוקות משתמש דגימה אקראית שבה כל משתתף פוטנציאלי יש את אותה ההסתברות להיכלל. מדגמים אלה שכיחים בסקרים שתוצאתם כוללת את האוכלוסייה. זה בדרך כלל לא מעשי לעשות מחקר איכותי על מדגם הסתברות אם האוכלוסייה היא גדולה מאוד או מגוונת. כאשר בוחנים אוכלוסיות קטנות, הומוגניות יחסית, כגון סטודנטים או מטופלים בבית החולים, מדגם הסתברותי אפשרי ועשוי להגביר את אמינות המחקר. ברוב המקרים, עם זאת, דגימה לא הסתברותי יהיה מתאים יותר.
דגימה לנוחות
הדרך הקלה ביותר לבחור את המשתתפים בפרויקט איכותי היא להשתמש בדגימה לנוחות, המורכבת מאנשים שרוצים להשתתף בסקר וקל למצוא אותם. ברוב המקרים החוקר מגדיר כמה מאפיינים חיוניים של המשתתפים, אבל המוקד הוא על קשר מהיר וקל. דוגמאות לנוחות אינן מאושרות על ידי מתודולוגים משום שהן חסרות תמיכה תיאורטית או ייצוג סטטיסטי. אך הם נפוצים מאוד במחקרים איכותיים, במיוחד כאשר השלב האיכותי הוא צעד ראשון או הכנה לשלב כמותי. דגימת נוחות שימושית בחיפושים מסחריים כאשר הכוונה היא למצוא משתתפים בקטע מסוים.
דגימה מכוונת
מחקרים איכותניים רציניים ביותר משתמשים בצורה כלשהי של דגימה מכוונת, המוגדרת עם מטרה מסוימת בראש. גישה משותפת היא למקסם את השונות כדי לנסות לכלול מבחר גדול יותר של אובייקטים, קהילות או מצבים אפשריים. אחת הדרכים להשיג מטרה זו היא ריבוד האוכלוסייה באמצעות משתנים מעבר לקריטריון העיקרי. במחקרי צרכנים רבים, כל המשתתפים יהיו משתמשים במוצרים, אך יותאמו לפי גיל, מין וקבוצה חברתית וכן על פי רמת שימוש גבוהה (גבוהה / נמוכה) כדי לכסות את השונות האפשרית של חוויות. צמצום וריאציה הוא לפעמים מתאים ראיונות קבוצתיים כאשר החוקר מתכוון יש קבוצות הומוגניות יחסית לעזוב את המשתתפים בנוח להקל על התהליך. בבחירת המשתתפים לראיונות אינדיבידואליים, החוקרים עשויים לנסות לכלול מקרים טיפוסיים, מקרים קיצוניים או התמקדות במודיעים מרכזיים שהם מקורות מידע עשירים במיוחד.
גודל המדגם
למרות שהמחקר האיכותני אינו מכוון לאמוד כמויות באוכלוסייה, ולכן אינו נלחם על משמעות סטטיסטית ועל הפחתת שגיאות, גודל המדגם אינו עניין של מה בכך. חוקרים איכותיים צריכים להבטיח שהם יקבלו תוצאות ממגוון של משתתפים וכי כל או רוב הפרספקטיבות מכוסות. אסטרטגיה משותפת היא להשאיר מחקר פתוח ולהמשיך עד שלא יימצא חומר חדש משמעותי. מחקר אחד שנערך על ידי Guest et al. ב "שיטות שדה" מציע 12 ראיונות באוכלוסייה הומוגנית מספיק כדי להגיע לרוויה, אם כי תלוי עד כמה חשוב לגלות פרספקטיבות נדירות יחסית. פיטר DePaulo הציע במאמר ב "מחקר השיווק של QUIRK סקירה" כי 30 משתתפים היא התחלה טובה אם המטרה של מגוון רחב של תגובות באוכלוסייה מגוונת יחסית.
גיוס
הדגימה מתחילה רק בהגדרת סוג המדגם: המשתתפים בפועל צריכים להיות ממוקמים וגויסו להשתתף בסקר. קיימות שתי דרכים לגיוס משתתפים לפרויקטים איכותיים. אחד מהם הוא ללכת לשדה (או לשלוח אנשי מקצוע) עם שאלונים עם מכסות של המשתתפים לגייס. השני הוא להשתמש בקבוצה קיימת כבר של המשתתפים הפוטנציאליים, שנקרא פאנל, אשר עקרונית הסכימו להשתתף בסקר. לפעמים, למרות שאין לוח המחוונים זמין, יש תרשים לדוגמה - למשל, רשימה של חולים בבית החולים עם אבחנה מסוימת או חברי הארגון. כאשר המחקר רוצה לחפש קבוצה קטנה יותר של האוכלוסייה ואין רשימה או לוח המחוונים המכיל אותם, מגייסים ייתכן שיהיה צורך למצוא אותם באמצעות מגוון של שיטות, מ מסווגות מודעות כדי מדיאס אפילו נקודת הרכישה של מיון. דגימה, שרשרת היא טכניקה נפוצה שבה משתתף אחד נמצאים אחרים. הדבר שימושי במיוחד כאשר מגייסים משתתפים שקשורים למציאתם, תת-תרבויות או קבוצות שונות מבחינה חברתית.