תוֹכֶן
בסטטיסטיקה, שגיאת הריבוע הממוצעת (NDE) היא דרך להעריך את ההבדל בין אומדן לערך האמיתי של הכמות המשוערת. ה- NDE מודד את ממוצע ריבוע השגיאה, כאשר השגיאה היא הסכום לפיו האומדן שונה מהכמות שיש לאמוד.
הַגדָרָה
דרך פשוטה לחשוב על NDE היא קריטריון לבחירת אומדן מתאים: במודלים סטטיסטיים על המתכננים לבחור בין מספר אומדנים פוטנציאליים. מבחינה מעשית, ה- NDE שווה לסכום השונות ולהטיה של הריבוע של האומד. אומדן משמש כדי להסיק את הערך של פרמטר לא ידוע במודל סטטיסטי. מגמה היא ההבדל בין הערך הצפוי של האומדן לבין הערך האמיתי של הפרמטר המשוער.
להשתמש
במודל סטטיסטי, NDE משמש לקביעת המידה שבה המודל לא התאים את הנתונים או אם הסרת מונחים מסוימים עשויה לפשט את המודל בצורה מיטבית. ה- NDE מספק אמצעי לבחירת האומדן הטוב ביותר: NDE מינימלי לרוב, אך לא תמיד, מציין את הווריאציה המינימלית ולכן, אומדן טוב. נטילת השורש הריבועי של ה- NDE מייצרת את סטיית הריבוע הממוצעת, מדד דיוק טוב המכונה גם ממוצע ריבועי.
פרשנות
שגיאת ריבוע ממוצעת של אפס (0) היא אידיאלית, אך ברוב המצבים זה לעולם לא אפשרי. משמעות ה- NDE של אפס היא שהאומדן מנבא תצפיות בדיוק מושלם.
סקירה
NDE שם משקל רב יותר על שגיאות גדולות מאשר על קטנות (תוצאה של המונח של כל ריבוע), ובכך מדגיש נתונים סותרים שאינם עולים בקנה אחד עם חציון נתוני המדגם.