תוֹכֶן
הבנת ההבדל בין טעויות קבועות ופרופורציוניות בניתוח סטטיסטי תאפשר לייצג פונקציה כראוי. לאחר השלמת הגרף, ניתן למצוא כל ערך בציר y אם הערך של x ידוע ולהיפך.
שגיאה מתמדת
שגיאה קבועה היא ממוצע של שגיאות בטווח כל הנתונים. הערך של x יהיה בלתי תלוי בערך y. לדוגמא, סולם שפורסם תמיד יחרוג מההגדרה אם הפריט שנשקל הוא 45 ק"ג, 270 ק"ג או ערך כלשהו בין אותה שגיאה ואין לו שום קשר למשקל האובייקט בפועל. הסטייה הממוצעת של מופע יחיד תפחת ככל שמספר המקרים גדל.
שגיאה פרופורציונאלית
השגיאה הפרופורציונאלית היא שגיאה התלויה בכמות השינוי במשתנה ספציפי. לפיכך, השינוי ב- x קשור ישירות לשינוי ב- y. שינוי זה הוא תמיד כמות שניתנת למדידה, כך ש- x חלקי y תמיד שווה ערך לאותו קבוע. כמות השגיאה תהיה תמיד אחוז עקבי.
שגיאה שלא נקבעה
שגיאה לא קבועה היא שגיאה שאינה קבועה או פרופורציונאלית. שגיאות אלה הן לעתים קרובות תוצאה של נטיות צופה או חוסר עקביות מתודולוגית במהלך ניסוי. שגיאות לא מוגדרות יכולות להיות גם סימן לכך שאין שום מתאם בין שני הפריטים המושווים. במקרים כאלה, חשוב לבחון מחדש את כל ההיבטים של איסוף הנתונים, כולל שיפוע הניסוי ומדידות לא עקביות.
גרָפִיקָה
שגיאה מתמדת תבוא לידי ביטוי בשינוי יירוט ה- y בגרף. שגיאה פרופורציונאלית תשנה את שיפוע קו הגרף. שגיאות שלא נקבעו יגרמו להשפעת פיזור על הגרף, ולהתאים את קביעת הקו הכי טוב שאפשר.