תוֹכֶן
מתמטיקה בדידה היא לימוד המתמטיקה המוגבלת למערכת של מספרים שלמים. בעוד יישומים של הענפים של מתמטיקה מתמשכת, כגון חצץ ואלגברה, ידועים לאנשים רבים, היישומים של מתמטיקה בדידה עשויים להיות מעורפלים בהתחלה. עם זאת, זה מהווה את הבסיס של העולם בתחומים מדעיים רבים, במיוחד מדעי המחשב. טכניקות היסוד למד בקורס במתמטיקה דיסקרטית ניתן ליישם במספר תחומים.
הצפנה
הסניף של קריפטוגרפיה, שהוא המחקר של איך ליצור מבנים אבטחה וסיסמאות עבור מחשבים ומערכות אלקטרוניות אחרות, מבוססת כולה על מתמטיקה דיסקרטית. זה נובע בין היתר מהעובדה כי המחשבים שולחים מידע על חלקים נפרדים או קטנים נפרדים. תורת המספרים, חלק חשוב במתמטיקה בדידה, מאפשרת לקריפטוגרפים ליצור ולשבור סיסמאות מספריות. בגלל כמות הכסף ומידע סודי מעורב, cryptographers חייב קודם יש בסיס ידע חזק בתורת המספרים כדי להראות כי הם יכולים לספק סיסמאות מאובטחות לפתח שיטות הצפנה.
מסד נתונים יחסי
מסדי נתונים יחסיים משתתפים כמעט בכל ארגון שעליו לעקוב אחר העובדים, הלקוחות או המשאבים. מסד נתונים יחסיים מחבר את המאפיינים של פיסת מידע מסוימת. לדוגמה, במסד נתונים המכיל מידע על הלקוח, ההיבט היחסי של מסד נתונים זה מאפשר למערכת המחשב לדעת כיצד לחבר את שם הלקוח, כתובתו, מספר הטלפון שלו ומידע רלוונטי אחר. כל זה נעשה מתוך המושג של קבוצות של מתמטיקה בדידה. מגדיר לאפשר לקבצים להיות מקובצים וממוקמים לפי הסדר. מאחר שכל פיסת מידע וכל תכונה השייכת לאותו חלק היא נפרדת, ארגון המידע לתוך מסד נתונים דורש שיטות מתמטיות דיסקרטיות.
לוגיסטיקה
לוגיסטיקה היא המחקר של הארגון של זרימת מידע, סחורות ושירותים. ללא מתמטיקה בדידה, הלוגיסטיקה לא הייתה קיימת, כי זה עושה שימוש רב של גרפים תורת הגרפים, תת שטח של מתמטיקה בדידה. תיאוריה גרפית מאפשרת בעיות לוגיסטיות מורכבות להיות פשוטה לתוך גרפים המורכבת של צמתים וקווים. מתמטיקאי יכול לנתח את הגרפים האלה על פי שיטות תורת הגרפים כדי לקבוע את המסלולים הטובים ביותר לשלוח או לפתור בעיות לוגיסטיות אחרות.
אלגוריתמים
אלגוריתמים הם הכללים שבהם פועל המחשב. כללים אלה נוצרים על פי חוקי המתמטיקה בדידה. מתכנת מחשבים משתמש במתמטיקה דיסקרטית כדי לפתח אלגוריתמים יעילים. פיתוח זה כולל את היישום של מתמטיקה בדידה כדי לקבוע את מספר הצעדים האלגוריתם צריך להשלים, אשר מרמז על מהירות האלגוריתם. בשל היישומים של מתמטיקה בדידה באלגוריתמים, המחשבים של היום הם מהר יותר מאי פעם.